罗永浩 X 周鸿祎 访谈笔记

原视频链接：【正片】周鸿祎×罗永浩！近四小时高密度输出！周鸿祎深度谈 AI

AI有没有智能

这是最冲击我观念的一个想法。AI到底是猴子打字机（实际不懂一直在瞎扯但从机制上我们可以让它扯对），还是真正有意识有思考。LLM和人脑非常类似，都是很多神经元，组成的网络，当这个网络足够密，且经过足够的训练之后，都能够对外部的输入的信息进行反馈，这就是所谓的思维。很多人认为大脑是一个磁盘，里面存了很多东西，但事实不是这样的。当你对一个人说“罗永浩”这三个字的时候，他大脑中并没有存着一个罗永浩的形象照片，而是因为他之前看过罗永浩的视频，听过他说话，所以神经元突触被训练成了罗永浩的权重，然后他在听到”罗永浩“的时候，脑子里就会实时地生成出来罗永浩的形象、声音、印象。这是大脑学习的过程，神经网络也是一样，都是训练。

延伸一步，大脑是可以训练的，学习知识的过程就是训练的过程，是重塑大脑神经元的过程。周举了一个例子，有人说有了AI之后小孩就不用学习了，这不对，小孩不学习他的脑子没有经过训练，就是个傻子，经过数学、语言文学、物理、化学这些学科的学习之后，小孩的大脑能具备一定的处理通用问题的能力。

一个AI是不是真智能，就看图灵测试，通过说话来判断，如果你分不清它是AI扮演的罗永浩还是真的罗永浩在和你说话，那就说明它是真智能。

关于语言智能

罗：但是杨立昆说人脑的学习的过程中，语言文字的比重是远小于图像、声音的，以至于他对语言模型这个事偏悲观，你怎么看？
周：我觉得这是一个过程，语言智能是基础。它首先要知道水落在衣服上会湿这个事，它才能画出来（来到文生图的阶段）。第二个是物理智能，第三个是空间智能。它有一个过程，你一上来就做世界模型，想得很好，但是做不出来。

关于”智能体“

大模型会用工具，就变成智能体。智能体是被低估的。

使用智能体一定要多智能体协同工作。

人类造出了飞机，这是一个工具，你怎么定义飞机呢，能飞的就是飞机，它并不一定必须要像自然办存在的鸟一样，做成那种扑翼的形式，大模型也是如此，它不见得是像自然人一样是碳基的，但是它确实能做人能做的事。

关于智能体的”意志“

语言模型本身不枝奴役人类，它就像一个缸中大脑，自己在那想，不会对外产生物理影响。但是智能体会使用工具，它就有了一个类似”意志“的东西，意志不同于意识，意志是我想要做成一个什么事。周举了个科幻小说中例子，我让一个智能体去帮我做拖鞋，这事看起来人畜无害对吧，但是一旦有了做拖鞋的目标，它就有了价值观，它就会为了这个目标不达目的不罢休。做拖鞋需要材料，需要能源，一旦它占用了过多的材料和能源，它想要继续做拖鞋，那就会为了做拖鞋这个目的，去尝试占据更多的不应该他获得材料和能源，这就会对人类造成麻烦。

意识是啥呢，人类大脑能不能产生意识我们也不知道。飞机只要能飞，何必在意实现它的方式？同样的，计算机也不一定必须要有血有肉有意识，它才能被看成是智能生物。

大模型的潜力多数时候没有被挖掘出来

大模型不是一个大脑，它是上亿个大脑。它读过市场经济的书，也读过马列主义的书，它其实是精神分裂的。所以你直接去问它，它就只能见人说人话见鬼说鬼话。但是我们通过提示词，把大模型标定到一个智能体里面之后，就可以发挥出它最大的潜力。

你不能让一个智能体扮演两个专家的角色，当你通过提示词把它放在特定的窄领域之后，它的能力才是超强的。所以智能体是能把大模型的专业能力给提炼出来的。

与此同时，你还需要将多个智能体，协作起来，这样才能最大程度地发挥大模型的潜力。

关于垂类智能体

做泛化的AI不如做垂类的AI，要垂直再垂直，比如为美国牙科诊所做的电话预约智能体。足够垂直有两个好处，一是你可以把整个市场都吃下来，这个市场还是很大的，二是做得太通用，agent的交付能力不够，垂直智能体能稳定地解决小领域的痛点问题，大幅地提高agent的交付能力，。

一个只在做PPT方面特别强的智能体，要比在通用领域都比较强的智能体更好，用户在用的时候往往会想到前者，而不是后者。

关于机器人

机器人是一个广义的概念，汽车是四个轮子的机器人，飞机也是机器人，机械臂也是机器人，人形的也是机器人。

纳米机器人改造人类的身体，大有可为。比如进入血管，去做一些细胞的工作，携带氧气养料，去和其他的蛋白质产生一些作用，可以让人憋气特别久，或者可以让人心肺功能特别强，或者去杀灭一些细菌，让抵抗力特别强。甚至机器人进入大脑，去和神经元产生一些交互，再把交互的信息通过wifi传出来，这比脑机接口能更有效地改造人。

关于大模型的成本

大模型运行的成本是和输出的token有关的，token越多，成本越大。

总成本 ≈ 单位 token 成本 ×（输入 token 数 + 输出 token 数）

成本最大的问题不是单位token成本，单位token成本可以降低，但架不住我们需要输出的token太大了，从文字到图像到视频，现在视频也只能生成十几秒，所以未来token还需要有不知道多少个数量级的增长。

所以说很多免费版的模型，它有一定数量的token限制，可能你付了月费之后就没有限制了，但这样理论上你也可以去薅公司算力的羊毛，所以也可能有一个限制，只是可用的token更多。

AI的宿命

AI for science才是皇冠上的明珠。

AI的诞生的宿命可能就是解决能源问题，因为AI的发展本身就需要能源。什么能源问题呢，比如可控核聚变

关于提示词

AI它给出的结果是有不确定性的，它不像软件，点什么就呈现什么，AI是你强它就强，你弱它就弱，所以提示词很重要。这就是为什么很多AI产品会在对话框上方给用户一些可能的提示词，也就是有一个用于生成给AI的提示词的AI。